Envelhecimento e Reabilitação Médica: Uma Contribuição para um Debate Abrangente
DOI:
https://doi.org/10.25759/spmfr.546Palavras-chave:
Idoso, Inteligência Artificial, Medicina Física e de Reabilitação, Robótica, Realidade VirtualResumo
O envelhecimento populacional apresenta desafios complexos para os sistemas de saúde, particularmente na área da Medicina Física e de Reabilitação (MFR). Avanços tecnológicos recentes oferecem estratégias promissoras para enfrentar esses desafios, possibilitando uma mudança de paradigma na reabilitação geriátrica. Este artigo explora a integração de Tecnologias de Casa Inteligente (TCI), Inteligência Artificial (IA), Realidade Virtual (RV), robótica, sistemas baseados em sensores e avaliação geriátrica abrangente na prática e pesquisa em MFR. Estas tecnologias aumentam a autonomia, a segurança e o envolvimento, promovendo o cuidado individualizado e baseado em evidência. A TCI e a IA sustentam um monitoramento contínuo e intervenções personalizadas; a RV melhora a adesão e estimula a neuroplasticidade; a robótica e os sensores facilitam a mobilidade e as tarefas diárias; enquanto as avaliações geriátricas estruturadas garantem um planeamento terapêutico centrado no paciente. A convergência dessas ferramentas permite estratégias de reabilitação adaptativas, eficientes e éticas que não substituem, mas complementam o cuidado humano. À medida que a implementação clínica avança, é essencial avaliar criticamente seu impacto e manter uma abordagem multidisciplinar e focada no paciente. A incorporação efetiva dessas inovações pode promover um envelhecimento mais saudável e autónomo e redefinir os padrões de reabilitação para idosos.Downloads
Referências
World Health Organization. Global cooperation on assistive technology (GATE). Geneva: WHO; 2024. [Accessed January 21, 2025]. Available at: http://www.who.int/disabilities/technology/gate/en
Vrančić A, Zadravec H, Orehovački T. The role of smart homes in providing care for older adults: a systematic literature review from 2010 to 2023. Smart Cities. 2024;7:1502-50. doi:10.3390/smartcities7040062
Lanete F, O'Brien MK, Jayaraman A. AI in Rehabilitation Medicine: Opportunities and Challenges. Ann Rehabil Med. 2023;47:444-58. doi:10.5535/arm.23131
Sumner J, Lim HW, Chong LS, Bundele A, Mukhopadhyay A, Kayambu G. Artificial intelligence in physical rehabilitation: A systematic review. Artif Intell Med. 2023;146:102693. doi:10.1016/j.artmed.2023.102693
Laver K, George S, Thomas S, Deutsch JE, Crotty M. Virtual reality for stroke rehabilitation. Cochrane Database Syst Rev. 2015:CD008349. doi:10.1002/14651858.CD008349.pub
Ma M, Zheng H. Virtual reality and serious games in healthcare. In: Advanced Computational Intelligence Paradigms in Healthcare 2. Berlin: Springer; 2011. p.169-92.
Costanzo M, Smeriglio R, Di Nuovo S. New technologies and assistive robotics for elderly: a review on psychological variables. Arch Gerontol Geriatr Plus. 2024;1:100056. doi:10.1016/j.aggp.2024.100056
Cantone AA, Esposito M, Perillo FP, Romano M, Sebillo M, Vitiello G. Enhancing elderly health monitoring: achieving autonomous and secure living through the integration of artificial intelligence, autonomous robots, and sensors. Electronics. 2023;12:3918. doi:10.3390/electronics12183918
Grund S, Gordon AL, van Balen R, Bachmann S, Cherubini A, Landi F, et al. European consensus on core principles and future priorities for geriatric rehabilitation: consensus statement. Eur Geriatr Med. 2020;11:233-8.
Hoenig H, Colon-Emeric C. Overview of geriatric rehabilitation: Patient assessment and common indications for rehabilitation. [Accessed on October 20, 2024] Available at: https://www.uptodate.com/contents/overview-of-geriatric-rehabilitation-patient-assessment-and-common-indications-for-rehabilitation.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2025 Revista da Sociedade Portuguesa de Medicina Física e de Reabilitação
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Os manuscritos devem ser acompanhados de declaração de originalidade, Autoria e de cedência dos direitos de propriedade do artigo, assinada por todos os Autores.
Quando o artigo é aceite para publicação é obrigatória a submissão de um documento digitalizado, assinado por todos os Autores, com a partilha dos direitos de Autor entre Autores e a Revista SPMFR, conforme minuta:
Declaração Copyright
Ao Editor-chefe da Revista da Sociedade Portuguesa de Medicina Física e Reabilitação
O(s) Autor(es) certifica(m) que o manuscrito intitulado:
____________________________________________________________________ (ref.Revista da SPMFR_________) é original, que todas as afirmações apresentadas como factos são baseados na investigação do(s) Autor(es), que o manuscrito, quer em parte quer no todo, não infringe nenhum copyright e não viola nenhum direito da privacidade, que não foi publicado em parte ou no todo e que não foi submetido para publicação, no todo ou em parte, noutra revista, e que os Autores têm o direito ao copyright.
Todos os Autores declaram ainda que participaram no trabalho, se responsabilizam por ele e que não existe, da parte de qualquer dos Autores conflito de interesses nas afirmações proferidas no trabalho.
Os Autores, ao submeterem o trabalho para publicação, partilham com a Revista da SPMFR todos os direitos a interesses do copyright do artigo.
Todos os Autores devem assinar
Data:
Nome(maiúsculas)
Assinatura
Relativamente à utilização por terceiros a Revista da SPMFR rege-se pelos termos da licença Creative Commons “Atribuição – uso Não-Comercial – Proibição de Realização de Obras derivadas (by-nc-nd)”.
Após publicação na Revista SPMFR, os Autores ficam autorizados a disponibilizar os seus artigos em repositórios das suas instituições de origem, desde que mencionem sempre onde foram publicados.
OS AUTORES DEVERÃO SUBMETER UMA DECLARAÇÃO DE CONTRIBUIÇÃO / CONTRIBUTORSHIP STATEMENT INDICANDO O TIPO DE PARTICIPAÇÃO DE CADA AUTOR NO ARTIGO. Mais informações: https://authors.bmj.com/policies/bmj-policy-on-authorship/
